数字信号处理的基本概念
枯燥乏味 五月 16th, 2008线性时不变系统:数字信号处理涉及的是离散时间系统,其中最经常遇到的是线性时不变系统,他具有如下特征:
1. 叠加性和均匀性 – 即线性
2. 时不变 – 含义是,同样起始条件下系统响应与激励施加于系统的时刻无关。
卷积:如果一个线性时不变系统的单位冲激响应h(n)已知,那么对于任意输入x(n),系统输出y(n)为:
傅立叶变换:
连续时间函数f(t)的傅立叶变换为 —
式中,F(ω)是f(t)的频谱函数,一般是复函数,可写成:
F(ω)=| F(ω)|·ejψω
| F(ω)| — 模,代表信号中各频率分量的相对大小
ejψω – 相位函数,表示各频率分量之间的相位关系
时域卷积定理:
两个时间函数卷积的频谱等于两个时间函数频谱的乘积,时域中两信号的卷积等效于频域中两频谱相乘
频域卷积定理:
两时间函数频谱的卷积等效于两时间函数的乘积。
实际应用中更常用的是离散傅立叶变换DFT和快速傅立叶变换FFT。同样的,对于离散系统,被抽样后的时间函数与周期性的频谱函数相对应,被抽样后的频谱函数与周期性的时间函数相对应。
数字信号处理的时域处理方法
1. 叠加平均
2. 插值
3. 相关分析
数字滤波
按单位冲激响应的时间特性分为:IIR FIR
按构成方式分为:递归式 非递归式
IIR只能用递归式结构实现,FIR一般用非递归式结构实现。